Schatten-IT Identifikation
Wir identifizieren unregulierte Tools wie DeepL, ChatGPT oder Browser-Erweiterungen und definieren geprüfte Alternativen mit klaren Freigaben.
Risikominderung
ConsultingServices.aiKI-Consulting für KMURisikominimierung & Sicherheit
EU AI Act & Compliance: KI legal nutzen.
Der unregulierte Einsatz von KI-Tools birgt Haftungs- und Datenschutzrisiken. Wir auditieren Ihre KI-Nutzung, decken Schatten-IT auf und entwickeln praxistaugliche Guidelines für DSGVO, EU AI Act und sichere KI-Nutzung.
⏱ Audit-Dauer
ca. 2 - 4 Wochen
(Analyse & Policy)
Initiales Audit
ab ~3.500 €
(Beratung)
Laufende Kosten
Keine
(Fixpreis)
EU AI Act Compliance (Factsheet)
Management-Summary als kompaktes Infoblatt herunterladen (PNG/PDF).
Zielgruppe
Für wen ist ein KI-Audit entscheidend?
Perfekt für:
- Unternehmen, die bereits ChatGPT & Co. einsetzen (auch inoffiziell).
- Geschäftsführer, die Haftungsrisiken proaktiv minimieren wollen.
- Organisationen, die sichere Guidelines für Mitarbeiter brauchen.
Nicht für:
- Startups im Bereich KI-Forschung (High-Risk Base Models).
- Unternehmen, in denen KI kategorisch tabu ist.
- Reine Rechtsberatung (wir sind IT-Strategen, keine Anwälte).
Anwendungsbereiche
Wo ein KI-Audit den größten Hebel hat
DSGVO & Kundendaten
Wir prüfen, welche Daten in welche KI-Systeme fließen dürfen, welche Anbieter- und Vertragseinstellungen gelten und wo technische Schutzmaßnahmen nötig sind.
DatenschutzVendor Management
Wir prüfen IT-Drittanbieter auf Datenflüsse, Rollen, Dokumentation und relevante Transparenzpflichten des EU AI Acts.
Third-Party RiskIhre Vorteile
Was sich konkret ändert
Haftungsschutz
Sie dokumentieren Risiken nachvollziehbar und reduzieren die Wahrscheinlichkeit von DSGVO- oder EU-AI-Act-Problemen.
Klarheit im Team
Mitarbeiter wissen durch die Corporate Policy, welche Tools erlaubt sind.
Vertrauen bei Kunden
Ein transparentes KI-Konzept ist ein Wettbewerbsvorteil bei B2B-Audits.
Innovationsfreiraum
Mit klaren organisatorischen und technischen Leitplanken kann das Team sicherer und gezielter experimentieren.
Vorgehen
So verläuft das Audit
01
Status-Quo Analyse
Welche KI-Systeme sind produktiv oder unreguliert eingesetzt? Wie verläuft der aktuelle Datenfluss?
02
Risikoklassifizierung
Jede Anwendung wird nach Rolle, Einsatzbereich und Risikoklasse eingeordnet. Für sensible oder potenziell hochriskante Systeme definieren wir Kontrollmaßnahmen.
03
Mitarbeiter-Guidelines
Wir erstellen in Abstimmung mit Datenschutz, IT und Fachbereichen eine KI-Richtlinie und priorisieren sichere Plattform-Setups.
Das Backend
Technische Absicherung
Data Loss Prevention (DLP)
Sensibles Material wie Kreditkarten, Ausweise oder personenbezogene Daten kann durch Scans blockiert oder maskiert werden, bevor es an KI-Systeme übergeben wird.
Private AI Enclaves
Für sensible Szenarien prüfen wir isolierte Cloud- oder Tenant-Setups, regionale Datenverarbeitung, Rollenrechte und Logging statt unkontrollierter Public-Tool-Nutzung.
Häufige Fragen
EU AI Act — konkret beantwortet
Wen betrifft der EU AI Act?
Der EU AI Act betrifft Anbieter und Nutzer von KI-Systemen je nach Rolle, Einsatzbereich und Risikoklasse. Auch KMU sollten dokumentieren, welche KI-Tools eingesetzt werden und welche Pflichten daraus entstehen.
Reicht uns nicht die DSGVO?
Die DSGVO regelt personenbezogene Daten. Der EU AI Act ergänzt dies um Pflichten wie Risikoklassifizierung, Transparenz, menschliche Aufsicht und Dokumentation, abhängig vom konkreten Einsatz.
Wie gefährlich ist ChatGPT Free?
Das Risiko hängt vom konkreten Produkt, Tarif und den Einstellungen ab. Kritisch ist vor allem, wenn Mitarbeitende vertrauliche Daten unkontrolliert in nicht freigegebene KI-Tools eingeben. Deshalb braucht es klare Regeln und geprüfte Enterprise-Setups.
Konkretes Angebot
Was Sie bekommen, wie lange es dauert und wie das Risiko reduziert wird.
- Ergebnis
- Risikoeinordnung, Maßnahmenliste, Dokumentationslücken und pragmatische Umsetzungsroadmap.
- Zeitrahmen
- 1-3 Wochen
- Preisanker
- ab 1.900 EUR
- Passt besonders
- Ideal, wenn KI-Nutzung rechtlich und organisatorisch sauberer werden muss.
Risikoreduktion
- Pilot vor Rollout
- Human-in-the-Loop und Fallback-Regeln
- Dokumentierter Datenfluss und Übergabe
Beispielmaterial
Sehen Sie vorab typische Ergebnisse: Pilot-Report, Umsetzungsplan, Prompt- und Fallback-Set, Übergabedokumentation.
Arbeitsbeispiele ansehenStandardisierter Ablauf
- Reifegrad-Check und Erstanalyse
- Begrenzter Pilot mit realistischen Daten
- Rollout-Entscheidung und Übergabe
Nicht pauschal enthalten
Externe Lizenzen, umfangreiche Datenbereinigung, größere ERP-/CRM-Umbauten und rechtliche Einzelfallberatung werden vor Projektstart separat eingeordnet.
