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AI Maturity CheckBook consultation

Work Examples

Four templates that show what concrete AI work looks like in practice.

The examples are realistically constructed but intentionally not tied to real clients. This allows them to be reused directly for consulting, websites, exposés, or proposals.

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Templates4
Artifacts per template4+
Status100% exemplary
Concrete results instead of abstract consultingFictional, anonymized, and directly reusableIdeal for website, PDF, and proposal documents
Telefon-Leitfaden für den Erstkontakt

exemplarisch

Telefon-Leitfaden für den Erstkontakt

Telefonische Erstkontakte so strukturieren, dass Anliegen schnell qualifiziert, passend weitergeleitet und sauber dokumentiert werden.

Musterbetrieb für Gebäudetechnik GmbH
Inputs5
Outputs5
UsageWebsite, PDF, Proposal

Der Betrieb erhält viele Anrufe mit ähnlichen Fragen zu Terminen, Notfällen, Preisen und Zuständigkeiten. Im Alltag geht viel Zeit für Wiederholungen und Rückrufe verloren.

Required input data
  • Typische Anrufgründe aus dem Tagesgeschäft
  • Team-Zuständigkeiten und Eskalationsregeln
  • Öffnungszeiten, Servicezeiten und Notfallregeln
  • Tonality-Vorgabe: freundlich, klar, professionell
  • Bestehende FAQ, E-Mail-Vorlagen oder Anrufnotizen
Concrete work products
  • Einstiegslogik: Begrüßung, Anliegen erfassen, Dringlichkeit prüfen und die richtige Gesprächsroute auswählen.
  • Qualifizierungsfragen: Ein Satz gezielter Fragen zu Objekt, Art des Problems, Rückrufwunsch, Zeitfenster und Priorität.
  • Fallback-Regeln: Klare Eskalation für Notfälle, unklare Fälle, Beschwerdegespräche und Themen außerhalb des Standards.
2 additional components are included in the template.
Usage notes
  • Das Beispiel ist bewusst neutral formuliert und kann für Handwerk, Service, Kanzlei oder Dienstleister angepasst werden.
  • Gut geeignet als Einstieg in einen Voice Agent oder als Leitfaden für das Team am Empfang.
  • Für die Veröffentlichung kann man Namen, Telefonnummern und interne Begriffe durch Platzhalter ersetzen.
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FAQ- und Wissens-Cluster

exemplarisch

FAQ- und Wissens-Cluster

Wiederkehrende Fragen in eine saubere Wissensstruktur überführen, damit Support, Vertrieb und Team schneller antworten können.

Muster GmbH für Büro- und IT-Services
Inputs5
Outputs5
UsageWebsite, PDF, Proposal

Das Wissen steckt in Dokumenten, Chats, Mailverläufen und einzelnen Personen. Dadurch entstehen doppelte Rückfragen und uneinheitliche Antworten.

Required input data
  • 20 häufige Fragen aus Support, Vertrieb und Onboarding
  • Vorhandene Dokumente, PDFs und interne Notizen
  • Kategorien nach Thema, Zielgruppe und Dringlichkeit
  • Regeln für externe, interne und sensible Inhalte
  • Beispiele für gute und schlechte Antworten
Concrete work products
  • Wissensstruktur: Cluster wie Support, Prozesse, Preise, Onboarding, Eskalation und interne Regeln.
  • Antwortbausteine: Kurze, wiederverwendbare Antwortschnipsel für schnelle und konsistente Reaktionen.
  • Freigabe-Regeln: Was öffentlich beantwortet werden darf, was intern bleibt und was geprüft werden muss.
2 additional components are included in the template.
Usage notes
  • Das Cluster eignet sich sehr gut für eine FAQ-Seite, ein internes Wissensportal oder einen KI-Assistenten.
  • Für die Veröffentlichung kann man die Fragen als echte Beispiele auflisten und mit kurzen Antworten ergänzen.
  • Der größte Mehrwert entsteht, wenn die Inhalte aus realen E-Mails, Meetings und Supportfällen abgeleitet werden.
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Pilot-Report mit Vorher/Nachher-Vergleich

exemplarisch

Pilot-Report mit Vorher/Nachher-Vergleich

Ein kleines Pilotprojekt so dokumentieren, dass Wirkung, Aufwand, Risiken und nächste Schritte schnell nachvollziehbar sind.

Musterbetrieb für technische Dienstleistungen
Inputs5
Outputs5
UsageWebsite, PDF, Proposal

Die Organisation möchte zuerst einen klar abgegrenzten Pilot statt eines großen Projekts. Entscheider brauchen dafür eine einfache, belastbare Entscheidungsgrundlage.

Required input data
  • Vorher-Werte aus dem Ausgangsbetrieb
  • Pilotdauer und Projektumfang
  • Kennzahlen zu Zeit, Volumen und Qualität
  • Beobachtungen aus Tests und Team-Feedback
  • Offene Punkte und Folgeaufgaben
Concrete work products
  • Vorher/Nachher-Kennzahlen: Zum Beispiel Antwortzeit, Ticketvolumen, Rückrufquote, Einarbeitungszeit oder Klassifizierungsrate.
  • Kurze Ergebnisbewertung: Was funktioniert, was noch nicht stabil ist und wo der größte Hebel liegt.
  • Risiken und Grenzen: Welche Fälle noch manuell geprüft werden müssen und wo eine Automatisierung bewusst begrenzt bleibt.
2 additional components are included in the template.
Usage notes
  • Für Exempel reichen realistische Modellwerte, solange sie klar als exemplarisch gekennzeichnet sind.
  • Ein guter Report wirkt am stärksten, wenn er kurz, visuell und entscheidungsorientiert aufgebaut ist.
  • Für die Veröffentlichung können Vorher/Nachher-Tabellen und ein Mini-Fazit genutzt werden.
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Prompt-, Rollen- und Fallback-Set

exemplarisch

Prompt-, Rollen- und Fallback-Set

Einen KI-Assistenten mit klaren Verhaltensregeln, Rolle und Eskalationspfaden sicher in den Kundenservice integrieren.

Beispiel GmbH
Inputs4
Outputs4
UsageWebsite, PDF, Proposal

Der Support erhält viele Routine-Anfragen. Ein KI-Agent soll diese beantworten, darf aber keine falschen Versprechungen machen und muss wissen, wann er an einen Menschen abgeben muss.

Required input data
  • Definition der Markenstimme (Tonality)
  • Grenzen des KI-Wissens
  • Richtlinien für Kulanz und Entschuldigungen
  • Routing-Informationen für menschliche Übergabe
Concrete work products
  • System-Prompt: Die Grundkonfiguration der KI, inklusive Rolle, Tonality und Verhaltensregeln.
  • Leitplanken (Guardrails): Explizite Verbote: Worauf die KI niemals antworten darf.
  • Fallback-Routinen: Standardantworten für den Fall, dass die KI etwas nicht weiß.
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Usage notes
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    Umsetzungsplan für 2 bis 6 Wochen

    exemplarisch

    Umsetzungsplan für 2 bis 6 Wochen

    Ein komplexes KI-Vorhaben in einen kompakten, machbaren Plan verwandeln, der in wenigen Wochen messbare Ergebnisse liefert.

    Muster-KMU
    Inputs2
    Outputs3
    UsageWebsite, PDF, Proposal

    Oft scheitern KI-Projekte an zu groß gedachten Visionen. Mit diesem Plan wird der erste konkrete Pilotfall messbar von der Konzeption bis zur Einführung gebracht.

    Required input data
    • Gewählter KI-Use-Case
    • Verfügbare interne Ressourcen
    Concrete work products
    • Woche 1-2: Setup: Datenschutz, Compliance und Basis-Infrastruktur einrichten.
    • Woche 3-4: Prototyping: Entwicklung des Prompts oder Workflows und interne Tests.
    • Woche 5-6: Rollout: Schulung des Teams und Start im kontrollierten Alltag.
    0 additional components are included in the template.
    Usage notes
      View complete template
      Übergabe- und Betriebsdokumentation

      exemplarisch

      Übergabe- und Betriebsdokumentation

      Das interne Team befähigen, den KI-Workflow eigenständig zu warten, anzupassen und zu skalieren.

      Mittelstands AG
      Inputs2
      Outputs3
      UsageWebsite, PDF, Proposal

      Wenn externe Berater gehen, muss sichergestellt sein, dass das wertvolle Prozess- und Technikwissen im Unternehmen bleibt.

      Required input data
      • Verwendete Lizenzen
      • Architekturschema
      Concrete work products
      • Architektur-Übersicht: Welche Tools wie verbunden sind (z.B. Make, OpenAI).
      • Prompt-Pflege: Wie man KI-Anweisungen sicher anpasst.
      • Troubleshooting Guide: Hilfe bei API-Limits oder Schnittstellen-Problemen.
      0 additional components are included in the template.
      Usage notes
        View complete template

        Next Step

        If you wish, I can create real website texts, PDFs, or proposal components directly from these templates.

        Alle Inhalte sind exemplarisch, anonymisiert und ohne Bezug zu realen Kunden erstellt.

        Request AI initial consultation