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Ambulante Pflege · Disposition

Tourenplanung in Minuten statt Stunden.

Die Disponent:in verbringt täglich 1–2 Stunden mit Tourenplänen. Kurzfristige Ausfälle bedeuten Chaos im Excel. KI-gestützte Tourenoptimierung berechnet in Sekunden – und passt sich automatisch an.

–50%
Planungszeit pro Tag
–15%
Fahrkilometer pro Tour
< 5 Min
Neuplanung bei Ausfall
100%
Qualifikations-Match
KI-Tourenoptimierung für ambulante Pflegedienste mit Routenplanung

Was das System berücksichtigt:

  • Pflegegrad & Qualifikationsanforderungen pro Patient
  • Vertragszeiten (Zeitfenster bei Kassen-Verträgen)
  • Reale Besuchsdauer-Varianz aus Vergangenheitsdaten
  • Echtzeit-Verkehrsdaten (Google Maps / HERE API)
  • Arbeitszeitgesetz: Pausen, Max-Stunden, Ruhezeiten
  • Bevorzugte Pflegekraft pro Patient (Kontinuität)
  • Kurzfristige Ausfälle & automatische Umverteilung

Das alte Problem

Die Disponent:in öffnet morgens um 6:00 Uhr die Excel-Tabelle. Drei Touren, 28 Patienten, 7 Pflegekräfte. Dann ruft jemand krank an. Jetzt beginnt das manuelle Umschachteln: Wer hat noch Zeit? Wer darf das? Wer kennt den Patienten? Bis 7:30 Uhr ist das Problem gelöst – täglich.

Die KI-Lösung

Das System erkennt den Ausfall automatisch. In unter 5 Minuten berechnet es eine neue Tourenverteilung – unter Berücksichtigung aller Constraints. Die Disponent:in bekommt einen Vorschlag mit einem Klick zum Bestätigen. Die betroffenen Pflegekräfte erhalten ihre aktualisierte Tour aufs Handy.

Tagesablauf: Vorher vs. Nachher

Vorher: 6:00 Uhr

Excel öffnen, Touren manuell prüfen, erste Anpassungen

Nachher: 6:00 Uhr

KI-Vorschlag liegt bereits fertig vor – Disponent prüft und bestätigt

Vorher: 7:15 Uhr

Krankheitsanruf → 45 Min. manuelle Neuplanung, Hektik, Telefonate

Nachher: 7:15 Uhr

KI berechnet Neuplan in 3 Min., Pflegekräfte werden automatisch benachrichtigt

Vorher: Monatlich

Tour-Analyse per Hand: Wer fährt zu viel? Wo gibt es Überlastung?

Nachher: Täglich

Automatisches Dashboard: Kilometerverbrauch, Auslastung, Qualifikations-Gaps

Technische Grundlage

Optimierungsalgorithmus

Kombinatorische Optimierung (Vehicle Routing Problem) mit Constraint-Handling für Qualifikationen & Zeitfenster

Echtzeit-Integration

Google Maps / HERE API für Verkehrsdaten, Anbindung an Medifox, Snap, Care Vision per REST-API

Mobile App für Kräfte

Push-Benachrichtigungen bei Tour-Änderungen, Offline-fähige Touren-Ansicht, Dokumentation direkt vor Ort

DSGVO & Datenschutz

Patientendaten bleiben in EU-Rechenzentren. Rollenbasierter Zugriff, Audit-Log, AVV inklusive

Tourenplanung in Ihrem Betrieb analysieren

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