Kundenservice
E-Mail & Support Automation
Wiederholungsfragen, Tickets und E-Mail-Antworten werden vorstrukturiert.
Mit 30 typischen Anfragen und FAQ-Dokumenten starten.
ConsultingServices.aiKI-Consulting für KMUUse-Case-Matrix
Diese Matrix priorisiert KI-Use-Cases nach Umsetzbarkeit, ROI-Zeitraum, Risiko und Datenbedarf. Ideal, wenn Sie mehrere Ideen haben und einen belastbaren ersten Pilot auswaehlen wollen.
Gute Kandidaten für einen ersten Pilot mit wenig Vorlauf.
Etwas mehr Integration, dafuer nachhaltiger Nutzen.
Starker Wert, aber erst nach Daten- und Prozessklaerung.
Scoring Logik
Der Pilot-Fit verdichtet vier Fragen: Wie schnell entsteht Nutzen, wie schwer ist die Umsetzung, wie hoch ist das Risiko und wie gut ist die Datenbasis?

Kundenservice
Wiederholungsfragen, Tickets und E-Mail-Antworten werden vorstrukturiert.
Mit 30 typischen Anfragen und FAQ-Dokumenten starten.
Kundenkontakt
Anrufe werden angenommen, qualifiziert und sauber an Menschen übergeben.
Top-20 Anrufgruende und Eskalationsregeln definieren.
Wissen & Enablement
Mitarbeitende finden Antworten aus Dokumenten, Vorlagen und Wikis mit Quellen.
Wissensquellen priorisieren und 50 echte Testfragen sammeln.
Finanzen
Belege werden extrahiert, geprüft und für FiBu oder ERP vorbereitet.
50-100 Beispielbelege und Zielprozess bereitstellen.
Produktivitaet
Lizenzen, Rechte, Datenraeume und echte Team-Use-Cases werden prüfbar.
Pilotteam, M365-Bereiche und Berechtigungskonzept klären.
Governance
Regeln, Tool-Freigaben, Datenschutz und Verantwortlichkeiten werden klar.
Aktuelle KI-Nutzung, Datenklassen und Risiken aufnehmen.
Vertrieb
Leads werden priorisiert, Follow-ups vorbereitet und Chancen sichtbarer.
CRM-Daten, Erfolgsdefinition und Sales-Prozess prüfen.
Dokumente
Dokumente werden klassifiziert, zusammengefasst und auffindbar gemacht.
Dokumenttypen, Rollenrechte und Suchfragen definieren.
Personal
Stellenanzeigen, Bewerberkommunikation und Screening werden effizienter.
Fairness-, Datenschutz- und Human-in-the-loop-Regeln festlegen.
Daten
Datensilos werden zur belastbaren Grundlage für Analytics und KI.
Systemlandschaft, Datenqualitaet und Ziel-Reports inventarisieren.
Betrieb & Assets
Ausfaelle und Wartungsfenster werden anhand historischer Daten besser planbar.
Sensor-, Service- und Ausfalldaten auf Qualitaet prüfen.
IT
Alerts, Logs und Tickets werden priorisiert und Root Causes schneller gefunden.
Ticket- und Monitoringdaten für einen klaren Scope verbinden.
Keine passenden Use Cases gefunden. Filter etwas lockern oder den Projektfinder nutzen.
Vom Ranking zum Pilot
Wenn Sie noch zwischen mehreren Optionen schwanken, führt der Projektfinder durch die wichtigsten Entscheidungsfragen.